银行和金融业。科技在金融服务、保险和保险业的应用不仅限于在线交易、股票交易和手机银行，还远远超出了客户细分、欺诈检测、风险管理、个性化服务等领域。
一般来说，由于行业的性质 决策者电子邮件列表 ，我们不会去关注初创公司的杰出成就，因为我们的目光大多集中在金融行业的巨头身上。我采访了CreditVidya的首席数据科学家Mohit Bansal， 详细地谈论了他在公司的工作。这是一次令人耳目一新的对话，拓展了我对数据科学和BFSI行业的知识视野。闲话少叙，欢迎您阅读他精彩的分享。
Mohit Bansal 毕业于印度理工学院丹巴德分校 (IIT Dhanbad)，并立即加入 Mu Sigma 担任实习决策科学家。目前，他在 CreditVidya（一家金融科技公司）担任首席数据科学家。有趣的是，Mohit 是 CreditVidya 数据科学部门的第一位员工，如今他们同一部门已有 20 多名员工。
你是如何进入数据分析领域的？是什么让你对学习数据分析产生了兴趣？
Mohit Bansal： 大学期间， 这些人直接参与公司资金的周转 我运营着自己的初创公司 Techaloo.com，当时我们负责报道亚洲的各种初创公司。在与多位创始人交流，并听他们讲述大数据的力量后，我对数据分析领域产生了兴趣。
用简单的数据科学技术，例如了解温度、湿度和其他因素对微控制器控制的自主机器人速度变化的影响。
您记得处理的第一个数据集是什么？您用它做了什么？
Mohit Bansal： 我的第一个项目是为一家美国客户工作，这家客户是一家大型黄页目录公司。我们试图了解客户生命周期中不同销售阶段的NPS（净推荐值）驱动因素。
我们使用文本挖掘、主题建模、聚类和分类技术来了解 NPS 评级的驱动因素。
有没有一个特定的“啊哈”时刻让您意识到数据的力量？
Mohit Bansal： 具体来说，对于一家领先的电信客户，我们通过确定呼叫者是否会回电，节省了数百万美元的呼叫中心运营支出。
你目前的工作日常 印度尼西亚号码列表是怎样的？你大部分时间都花在哪里？
Mohit Bansal： 我的一天从日常行动项目会议、头脑风暴会议、产品性能讨论以及技术和业务方面的指导团队开始。