将用户数据作为大量数字来处理很少有助于找出可用于改善营销活动的有意义的模式。
群组报告（或群组分析）可以帮助您快速将庞大的受众群体细分为连续的细分群体，并根据各种指标进行对比和比较。因此，它是解锁更精细趋势和洞察的绝佳工具——例如，根据用户首次与您的网站互动的日期来识别参与度和转化率的模式。
在本指南中，我们讲解了群组报告的 墨西哥数据 基础知群组分析入门指南识以及如何设置群组报告以充分利用其功能。
什么是同类群组报告？
在群组报告中，您可以根据特定标准（通常是基于时间的群组指标，如首次购买日期）将数据集分成几组，然后分析这些部分中的数据，寻找模式。
基于日期的群组分析是最常见的方法，通常根据用户完成特定操作（例如注册、购买商品或访问您的网站）的日期创建群组。根据您选择的衡量指标（例如回访次数），群组报告可能如下所示：
请注意，这并非通用的基准或类似的东西。以上是 要求“试探”市场 于下载该应用的用户进行的理论群组分析，追踪并比较了用户随时间推移的留存率。
根据您衡量的指标和群组的基准，
基准会有很大差异。例如，如果您衡量的是网站首次访问者的回访率，那么即使第二天，回访率也应该保持在个位数。
您的行业也会极大地影响您在群组报告中对积极因素的判断。例如，如果您是一家订阅式 SaaS 公司，您期望在第一周内拥有较高的持续使用率。如果您向群组分析入门指南公司销售办公用品，则预期第一周的持续使用率会较低。
同类群组的例子是什么？
正如我们刚才提到的，典型的群组分析会根据用户或客户首次与您的企业互动的日期（在本例中，指的是他们下载了您的应用）来区分他们。在这个 马来西亚号码 更大规模的分析中，5 月 3 日下载该应用的用户代表一个群组。
在本例中，我们选择了行为和时间（应用下载日期）来将用户群划分为不同的群组。这意味着在分析中，每个特定日期都代表一个特定的群组。
对于重要的节日或黑色星期五等促销活动来说，深入了解个人群体可能是一个好主意。
当然，群组不一定非要基于特定时间段内的特定行为。您还可以基于其他维度创建群组：
- 交易数据——每用户收入
- 流失数据——流失日期
- 行为群组——基于您的网站、应用或电商商店的操作，例如每个用户的会话次数或访问的特定产品页面
- 获取群组——哪个渠道推荐了用户或客户
有关不同群组类型的更多信息，请阅读我们关于群组分析的深入指南。