“我们的营销分析师已经转变为战略顾问，帮助我们解读 AI 洞察并为我们面临的许多复杂问题提供创造性的解决方案。 ” 用于广告优化和程序化广告的人工智能 利用人工智能工具增加广告支出 人工智能改变了广告优化和程序化广告，使企业能够最大限度地利用广告支出并更准确地定位受众。 Hegde 表示，人工智能增强并改善了其企业的广告支出，可以优化广告活动并提供精细的受众洞察。
人工智能算法实时分析大量数据集
调整出价位置和创意元素，以实现最佳效果。 数字媒体机构Hotspex Media的业务发展副总 海外数据 裁 Tricia Allen告诉 CMSWire，传统的细分在很大程度上依赖于客户人口统计数据，例如年龄、位置、收入、性别等。 “这可能对一些广告商有帮助，但随着美国隐私法的加强，以及消费者越来越关心他们将数据提供给谁，我们寻找使用人工智能解决这一问题的新方法，”艾伦说。
工智能现在允许我们扫描数百万
个网页和在线视频以获取情感背景。 通过不使用客户数据，我们可以投放与观众正在观看的 什么是产品负责人：重要性、职能、技能和指标 内容和情感背景相匹配的广告。 ” Allen 表示，事实证明，这种一致性可将品牌影响力提高 48%。 此外，她表示，使用能够理解情感背景的人工智能来个性化广告定位对观众和平台都有好处。 “位置不当的广告会让观众失去体验。对于平台来说，在正确的背景下投放的广告可以将注意力提高 35%”，Allen 解释道。
程序化广告中的人工智能示例 例如
Google Ads Smart Bidding 使用机器学习根据预测的转化率自动调整出价，同时考虑一天中的 體育新聞 891 时间、设备类型和用户行为等变量。 AdRoll 利用人工智能自动执行重新定位和潜在客户挖掘活动，根据参与度数据优化跨多个渠道的广告许多复杂问题提供创造性的解投放。 Choozle是另一个程序化广告平台，它提供人工智能驱动的工具，使营销人员能够更有效地执行程序化广告购买，利用数据来优化受众定位并动态调整广告系列以获得更好的投资回报率。