Digital Vidya 技术副总裁 Shweta Gupta:只有技术人员才能体会到无法与普通人谈论工作细节的那种糟糕感受。对我来说,这简直是一场煎熬!作为一名资深技术人员,一个拥有近二十年技术经验的人,领域。但一般来说,在工作之外,我很难获得这样的机会。显然,我不太珍惜这种机会。 手机号数据库列表 但现在,随着 Digital Vidya 行业洞察系列活动的顺利开展,我非常高兴的领军人物交流。
每次采访这些激动人心的人物,我都会有所收获。如果说我的兴趣所在,那么这些专家们所做的工作本身就是一种全新的视角。与阿克沙伊·塞加尔的访谈是一次难忘的经历。他所做的工作本身就是一种发现。此外,他愿意就这个话题进行深入探讨,这让人大开眼界。现在,我想我已经说得够多了。相比于我的想法,你更感兴趣的是阅读阿克沙伊的文字。让我们立即深入了解采访的细节。
Akshay Sehgal 在印度陆军理工学院浦那分校完成计算机工程学业后,进入 Mu-Sigma 学习预测分析与数据科学。在这段时间里,他掌握了机器学习、图像处理、自然语言处理和计算数学方面的技能。在与多家美国/欧盟客户合作解决零售、银行、电信和博彩业等复杂问题三年多之后,Akshay 与他人合作成立了一家名为 iPredictt Labs 的数据科学产品初创公司,负责产品和研究。在接下来的 2-3 年里,Akshay 在广告和人力资源领 您可以在此处阅读其他已实施域打造了智能数据驱动产品。离开 iPredictt 之后,他加入 Reliance Industries 担任首席数据科学家,致力于构建新时代企业级数据科学解决方案,服务范围涵盖员工服务、金融等多个领域。
你是如何进入数据分析领域的?是什么让你对学习数据分析产生了兴趣?
Akshay Sehgal: 我觉得我对逻辑和数学的兴趣,加上我的计算机科学背景,让我自然而然地接触到了数据分析。让我对这门学科保持热情的最重要的原因是,为了跟上最新的标准,我需要投入大量的学习。对于像我这样容易对单 印度尼西亚号码列表调工作感到厌倦的人来说,每隔一天学习和运用新的算法就足以让我对数据分析保持浓厚的兴趣。
您记得处理的第一个数据集是什么?您用它做了什么?
Akshay Sehgal: 我的第一个数据集是来自一家美国超市的视频数据,这些数据是通过货架间的摄像头拍摄的顾客在店内购物的场景。我们的目标是分析这些录像,追踪顾客在各个楼层的移动轨迹。我们创建了热图,以显示顾客停留时间较长的区域,这些区域指的是顾客在特定货架上停留时间相对较长的区域,从而帮助该公司更好地规划店内商品的销售方式。